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画像: 関連記事「研究開発ウォッチ(11/6):回路なしで「伸びたら縮む」人工筋肉の反射、東北大学が膝蓋腱反射と二足歩行を再現」より

点群

点群データ / ポイントクラウド

物体や空間の表面を、3次元座標をもつ多数の点の集まりで表したデータ。LiDAR や深度カメラで得て、地図づくりや物体の認識に使う。

概要

点群(point cloud)は、物体や空間の表面を、x・y・z の3次元座標をもつ多数の点の集まりで表したデータである。点ごとに色、反射の強さ、計測時刻などの属性を持たせることも多い。LiDAR、深度カメラ、複数の写真からの3次元復元などで得られる。

ロボットでは、点群から床や壁、障害物を切り出して経路を決めたり、SLAM で地図を作ったり、つかむ物の形と位置を推定したりする。処理のためのオープンソースのライブラリには、BSD ライセンスで公開されている Point Cloud Library(PCL)などがある。航空機や地上の測量で得た点群を交換する形式としては、米国写真測量・リモートセンシング学会(ASPRS)が仕様を管理する LAS 形式が広く使われる。

HuRoC の記事から